Applications du test de flux latéral

Analyse du flux latéral a un large éventail d'applications et peut tester une variété d'échantillons tels que l'urine, le sang, la salive, la sueur, le sérum et d'autres liquides. Ils sont actuellement utilisés par les laboratoires cliniques, les hôpitaux et les médecins pour effectuer des tests rapides et précis pour des molécules cibles spécifiques et l'expression des gènes. Autres utilisations de l'analyse du débit latéral sont la sécurité alimentaire et environnementale et la médecine vétérinaire pour les produits chimiques tels que les maladies et les toxines. Les lfts sont également couramment utilisés pour identifier les maladies telles que l'Ebola, mais le LFT le plus courant est un test de grossesse à domicile.

Test Covid-19

Les tests de flux latéral ont joué un rôle clé dans la détection de Covid-19 car ils ont l'avantage de fournir des résultats dans les 15-30 minutes. Dans le cadre d'une collaboration britannique avec Public Health England, l'Université d'Oxford a lancé une revue systématique de l'analyse du flux latéral pendant la pandémie de Covid-19, une étude appelée Falcon-C19, qui a commencé en juin 2020 au Royaume-Uni, a confirmé la sensibilité de Quelques dispositifs d'écoulement latéraux (LFD) dans cette situation. [29] [30] [31] Sur la base de ces premiers tests, quatre des 64 LFD testés avaient des caractéristiques de performance souhaitables; Le test qualitatif rapide de l'innova SARS-CoV-2 Antigène a effectué modérément en termes de détection / sensibilité virale avec une excellente spécificité, bien que les taux de défaillance des kits soient des préoccupations potentielles. La spécificité du test Innova soit plus largement annoncée, mais la sensibilité de l'essai de phase 4 était de 50,1%. Ceci décrit un appareil où un patient sur deux infecté par le Covid-19 et testé dans des conditions réelles recevrait un résultat faux négatif. Le suivi des fermetures scolaires en janvier 2021 L'Angleterre a introduit des LFT bimensuelles pour des tests asymptomatiques Pour les enseignants, les élèves et les familles d'élèves lorsque les écoles rouvrent le 8 mars 2021. Le 9 avril 2021, le LFT bimensuel s'ouvre à tout le monde en Angleterre. 19.Certains scientifiques en dehors du gouvernement ont exprimé de sérieuses doutes à la fin de 2020 sur l'utilisation de l'Innova LFD pour dépister à Covid.Jon Deeks, professeur de biostatistique à l'Université de Birmingham au Royaume-Uni, a déclaré que le test Innova était "totalement inadapté " pour les tests communautaires : "Comme le test peut manquer jusqu'à la moitié des cas, un résultat de test négatif indique mais n'exclut pas covide.La sensibilité du test utilisé en 2022 est d'environ 70%.

Sensibilité et spécificité

La sensibilité et la spécificité décrivent mathématiquement à quel point un test rapporte avec précision la présence ou l'absence d'une condition. Si les personnes ayant la condition sont considérées Eh bien, un test identifie les véritables points positifs, tandis que la spécificité mesure dans quelle mesure un test identifie les véritables négatifs d'indice positif du degré:La sensibilité (véritable rythme positif) est la probabilité qu'un résultat de test soit positif, conditionnel à un individu étant réellement positif.La spécificité (véritable taux négatif) est la probabilité d'un résultat de test négatif, conditionnel à un individu étant vraiment négatif.Si le véritable état de la condition ne peut pas être connu, la sensibilité et la spécificité peuvent être définies par rapport à un "Test de l'étalon-or " qui est supposé être correct. Avec tous les tests, y compris les diagnostics et le dépistage, il y a généralement un commerce Entre la sensibilité et la spécificité, donc une sensibilité plus élevée signifiera une spécificité plus faible et vice versa.Un test qui peut détecter de manière fiable la présence d'une condition afin de générer un grand nombre de véritables positifs et un petit nombre de faux négatifs auront une sensibilité élevée. C'est particulièrement important lorsque les conséquences de l'échec de la condition sont graves et / / ou lorsque le traitement est très efficace avec un minimum d'effets secondaires.Un test qui exclut de manière fiable les individus sans cette condition, résultant en un grand nombre de véritables négatifs et un petit nombre de faux positifs, auront une spécificité élevée. C'est particulièrement important lorsque les personnes identifiées comme ayant une maladie peuvent être soumises à des tests supplémentaires, des frais , stigmatisation, anxiété, etc.