Exactitude et précision

Précision d'un laboratoire Le test est sa correspondance avec la valeur réelle. La précision est maximisée en étalonnant l'équipement de laboratoire avec du matériel de référence et en participant à des programmes de contrôle de la qualité externes.Précision d'un test est sa reproductibilité lorsqu'elle est répétée sur le même échantillon. Un test imprécis donne des résultats très variables sur une mesure répétée. La précision est surveillée en laboratoire en utilisant un matériau de contrôle.

Détection et quantification

Les tests effectués pendant l'examen physique sont généralement conçus pour détecter les symptômes ou les signes, dans ces cas, un test qui détecte les symptômes ou les signes est désigné comme un test positif, tandis qu'un test qui montre aucun symptôme ou signe est désigné comme test négatif, Dans les détails suivants, dans une section distincte. La qualification des substances cibles, des types de cellules ou d'autres entités spécifiques est, par exemple, une production commune de la plupart des tests sanguins. existence. Dans les tests sanguins, la quantification est relativement spécifique, par exemple, donnée dans la concentration en masse, tandis que la plupart des autres tests peuvent également être quantitatifs, bien que moins spécifiques, par exemple "très pâle " plutôt que "légèrement pâle ". De même, l'image radiologique est une quantification technique de l'opacité radiologique du tissu.Surtout lorsque vous prenez des antécédents médicaux, il n'y a pas de ligne claire entre les tests de détection ou de quantification et des informations descriptives sur un individu. Par exemple, les questions sur l'occupation d'une personne ou la vie sociale peuvent être considérées comme des tests pour la présence de divers facteurs de risque qui peuvent être considéré comme positif ou négatif, ou ils peuvent être considérés comme "simplement " descriptifs, bien que ce dernier cliniquement important.

Positif ou négatif

Le résultat d'un test conçu pour détecter une entité peut être positif ou négatif: cela ne est pas en corrélation avec un mauvais pronostic, mais signifie plutôt si le test est valide et si un certain paramètre évalué est présent. Par exemple, un test de dépistage négatif pour Le cancer du sein signifie qu'aucun signe de cancer du sein n'est trouvé (ce qui est en fait très positif pour le patient).La classification d'un test comme positif ou négative donne une classification binaire, ce qui entraîne la capacité d'effectuer des probabilités bayésiennes et des mesures de performances de test, y compris les calculs de sensibilité et de spécificité.

Valeur continue

Les tests dont les résultats sont des valeurs continues, telles que la plupart des valeurs sanguines, peuvent être interprétées telles quelles, ou elles peuvent être converties en valeurs binaires en définissant une valeur de coupure, et le résultat du test est désigné comme positif ou négatif, selon que le résultat est une valeur supérieure à la coupure ou en dessous.

Interprétation

Lorsque des signes ou des symptômes caractéristiques sont observés, la condition cible est presque certainement présente, alors que si les signes ou symptômes requis ne sont pas présents, la condition cible n'est presque pas présente. Exactement 100% ou 0%, le but du test est donc d'estimer la probabilité post-test d'une condition ou d'une autre entité.La plupart des tests de diagnostic utilisent essentiellement un groupe de référence pour établir des données de performance telles que la valeur prédictive, le rapport de vraisemblance et le risque relatif, qui sont ensuite utilisés pour interpréter des probabilités de post-test individuelles.Lors de la surveillance des tests d'un individu, les résultats des tests des tests précédents de cette personne peuvent être utilisés comme référence pour interpréter les tests ultérieurs.

Des risques

Certaines procédures de test médical présentent des risques de santé associés et nécessitent même une anesthésie générale, comme la médiastinoscopie. D'autres tests, tels que des tests sanguins ou des frottis PAP, comportent peu de risques immédiats. Un test de risque peut être nécessaire en tant que suivi (potentiellement) un résultat de tests faux positifs. Considérez un fournisseur de soins de santé (y compris les médecins, les assistants des médecins et les infirmières) pour plus d'informations sur les prescriptions de test.

Indications

Chaque test a ses propres indications et contre-indications. Une indication est une raison médicale valide pour les tests. Une contre-indication est une raison médicale valide pour ne pas effectuer de test. Par exemple, une personne d'âge moyen peut avoir besoin d'un test de cholestérol de base (médicalement approprié). Cependant, si le même test a été récemment effectué sur la personne, la présence du test précédent est une contre-indication à ce test (une raison médicalement valable de ne pas passer le test).Le biais de l'information est un biais cognitif qui amène les prestataires de soins de santé à commander des tests qui donnent des informations auxquelles ils ne s'attendent pas ou ne prévoient pas réellement pour prendre des décisions médicales. Les tests médicaux sont indiqués lorsque les informations qu'ils génèrent seront utilisées. Par exemple, une mammographie de dépistage n'est pas recommandée (médicalement appropriée) pour une femme mourante car même si le cancer du sein est trouvé, elle mourra avant le début de tout traitement du cancer.D'une manière simplifiée, la quantité de tests effectuée sur un individu dépend en grande partie de son avantage net à cet individu. Un test est choisi lorsque le bénéfice attendu l'emporte sur le préjudice attendu. Le bénéfice net peut être à peu près estimé:

Où:

• BN est l'avantage net de l'exécution du test

• Λp est la différence absolue entre les probabilités pré-test et post-test de la condition (comme une maladie) que le test devrait réaliser. Un facteur majeur dans cette différence absolue est la puissance du test lui-même, qui peut être décrit, par exemple, en termes de sensibilité et de spécificité ou de rapport de vraisemblance. D'autres indicateurs), mais d'un autre côté, même un test de faible puissance peut faire une grande différence dans une situation très suspecte. La probabilité en ce sens peut également devoir être considérée dans les situations où elle n'est pas l'objectif principal du test, tels que les probabilités relatives des profils dans les procédures de diagnostic différentiels.RI est le rapport de la différence de probabilité qui devrait entraîner un changement dans l'intervention (par exemple, le changement de «pas de traitement» à un «traitement médicamenteux à faible dose»). Par exemple, si le seul effet attendu d'un test médical est de faire Une maladie plus susceptible qu'une autre, mais les deux maladies ont le même traitement (ou ni l'un ni l'autre), alors ce facteur est faible et le test est ici les aspects peuvent n'avoir aucune valeur pour un individu.

• BI est l'avantage individuel de modifier l'intervention

• Salut est le mal à l'individu d'un changement d'intervention, comme un effet secondaire d'un traitement médicamenteux

• HT est le danger provoqué par le test lui-même.

Certains autres facteurs qui affectent la décision de savoir si un test médical doit être effectué comprend: le coût du test, la disponibilité de tests supplémentaires, l'interférence potentielle avec les tests ultérieurs (par exemple, la palpation abdominale peut induire une activité intestinale dont les sons interfèrent avec l'auscultation ultérieure de l'examen abdominal ), Le temps consacré à des tests ou à d'autres aspects pratiques ou administratifs. Les avantages possibles des tests de diagnostic peuvent également être pesés avec le coût des tests inutiles et le suivi inutile qui en résulte et peut-être même un traitement inutile pour les résultats accessoires.Dans certains cas, les tests en cours ne devraient pas bénéficier à l'individu testé. Les patients peuvent donner un consentement éclairé pour subir des tests médicaux qui profitent aux autres.